ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ И СИСТЕМЫ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В АДАПТИВНЫХ СРЕДАХ
DOI:
https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/1.5474Keywords:
адаптивное обучение; аналитика обучения; системы обратной связи; образовательные технологии; персонализированное обучение; адаптивные среды; панели мониторинга; искусственный интеллект; цифровая педагогика; поддержка студентовAbstract
В данной статье рассматривается роль решений в области информационных технологий и систем обратной связи в адаптивных образовательных средах. Исследование сосредоточено на цифровых платформах, аналитике обучения, панелях мониторинга, адаптивных рекомендательных системах и механизмах обратной связи с поддержкой ИИ, которые позволяют персонализировать процессы обучения. Цель статьи — обобщить современные теоретические и эмпирические данные о том, как технологические решения поддерживают адаптивное обучение, улучшают качество обратной связи и повышают вовлеченность и успеваемость студентов. Анализ показывает, что адаптивные среды наиболее эффективны, когда они интегрируют данные об обучающихся, диагностическую аналитику, обратную связь в режиме реального или почти реального времени и гибкие образовательные траектории. В то же время литература указывает на то, что эффективность технологий зависит не только от алгоритмической точности, но и от педагогической согласованности, прозрачности, защиты конфиденциальности и активной роли преподавателей в интерпретации и использовании данных. Сделан вывод, что решения в области информационных технологий и системы обратной связи могут значительно укрепить адаптивные среды, при условии, что они разработаны как педагогически значимые, этически обоснованные и ориентированные на обучающегося системы, а не как чисто технические инструменты.
Downloads
References
1. Aldowah, H., Al-Samarraie, H., & Fauzy, W. M. (2019). Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics, 37, 13–49. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.01.007
2. Banihashem, S. K., Noroozi, O., van Ginkel, S., Macfadyen, L. P., & Biemans, H. J. A. (2022). A systematic review of the role of learning analytics in enhancing feedback practices in higher education. Educational Research Review, 37, 100489. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100489
3. du Plooy, E., Casteleijn, D., & Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10(21), e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630
4. Gligorea, I., Cioca, M., Oancea, R., Gorski, A.-T., Gorski, H., & Tudorache, P. (2023). Adaptive learning using artificial intelligence in e-learning: A literature review. Education Sciences, 13(12), 1216. https://doi.org/10.3390/educsci13121216
5. Han, J., Kim, K. H., Rhee, W., & Cho, Y. H. (2021). Learning analytics dashboards for adaptive support in face-to-face collaborative argumentation. Computers & Education, 163, 104041. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104041
6. Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487
7. Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68, 1961–1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z
8. Kim, J., Jo, I.-H., & Park, Y. (2016). Effects of learning analytics dashboard: Analyzing the relations among dashboard utilization, satisfaction, and learning achievement. Asia Pacific Education Review, 17(1), 13–24. https://doi.org/10.1007/s12564-015-9403-8
9. Атажонова, С. Б. (2024). Инновационные подходы в технических науках и развитие техники в области информационных технологий. In Современные технологии в нефтегазовом деле-2024: сборник трудов международной научно-технической конференции, Октябрьский (pp. 22-23).
10. Bimba AT, Idris N, Al-Hunaiyyan A, Mahmud RB, Shuib NLBM. Adaptive feedback in computer-based learning environments: a review. Adaptive Behavior. 2017;25(5):217-234. doi:10.1177/1059712317727590
11. Sun J, Liao T. Designing adaptive feedback systems for managing cognitive load in augmented reality. Design Science. 2025;11:e49. doi:10.1017/dsj.2025.10040
12. Roberts, L. D., Howell, J. A., & Seaman, K. (2017). Give me a customizable dashboard: Personalized learning analytics dashboards in higher education. Technology, Knowledge and Learning, 22(3), 317–333. https://doi.org/10.1007/s10758-017-9316-1
13. Wisniewski, B., Zierer, K., & Hattie, J. (2020). The power of feedback revisited: A meta-analysis of educational feedback research. Frontiers in Psychology, 10, 3087. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.03087
14. Zhong, L. (2023). A systematic review of personalized learning in higher education: Learning content structure, learning materials sequence, and learning readiness support. Interactive Learning Environments, 31(10), 7053–7073. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2061006
15. Gorovik, A., Lazareva, M., Khasanova, M., Yuldosheva, D. 2024 E3S Web of Conferences, 508, p. 03013. doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202450803013
16. Хасанова, М. (2026). Принципы разработки адаптивных методик обучения студентов технических вузов. Международная онлайн-многопрофильная конференция , 995–998.
