PARALLEL MATNLAR KORPUSINI YARATISHNING AMALIY VA NAZARIY AHAMIYATI

Authors

  • Akramdjanova Madina Toshkent davlat O‘zbek tili va adabiyoti universiteti tayanch doktoranti

DOI:

https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5326

Keywords:

Korpus, korpus lingvistikasi, kompyuter lingvistikasi, parallel matnlar korpusi, chog‘ishtirma aspekt, badiiy asar bo‘yicha parallel matnlar korpusi

Abstract

Korpuslar, birinchi navbatda, lingvistik tadqiqotlar uchun ma’lumotlar bazasidir. Tilning mavqeini oshirish, ijtimoiy funksiyalarini kengaytirish, kommunikatsiyadagi o‘rnini belgilash, axborot asri talablariga muvofiq ravishda takomillashtirishga doir tadqiqotlar olib borilmoqda. Hozirgi texnik imkoniyatlardan foydalangan holda milliy tillarning umumiy ma’lumotlar bazasini yaratish, shu asosda tilning  semantik imkoniyatlarini, mazmun ifodalash ko‘lamini belgilash global taraqqiyotning dolzarb masalalaridan biridir. Har bir tilda yaratilgan matnlar korpusi, birinchi navbatda, shu tilning lug‘at boyligini aks ettirishga xizmat qiladi. Grammatik va uslubiy xususiyatlarini aks ettiradi. Jumladan, parallel matnlar korpusi tarjima qilinayotgan tillar o‘rtasidagi lakunar hamda realiya birliklarni to‘liq ifodalash imkonini beradi. Ushbu maqolada parallel matnlar korpusining ahamiyati haqida fikr yuritilgan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. http://rusorpora.ru

2. Hamroeva Sh. M. O‘zbek tili mualliflik korpusini tuzishning lingvistik asoslari: Filol. fan. f. d. (PhD) dis. avtoref. – Qarshi, 2018. – B.9

3. Баранов A.Н. Введение в прикладную лингвистику. - M.: Эдиториал УРСС, 2001.-S.61.

4. Po‘latov A. Kompyuter lingvistikasi. –T., 2011;

5. Rahimov A. Kompyuter lingvistikasi asoslari. –Toshkent: Akademnashr, 2011. –B.117

Downloads

Published

2026-03-15

How to Cite

PARALLEL MATNLAR KORPUSINI YARATISHNING AMALIY VA NAZARIY AHAMIYATI. (2026). SCIENCE TIME JOURNAL, 4(3/2), 274-277. https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5326
Indexed & Abstracted In

Our articles are indexed and discoverable across leading academic databases worldwide